Desde 2009, a popularidade da indústria de criptomoedas aumentou rapidamente, estabelecendo um novo tipo de investimento digital. Relatórios agora sugerem que mais de 100 milhões de pessoas possuem moedas virtuais, e há milhares de transações por dia para criptomoedas como Bitcoin e Ethereum. No entanto, à medida que as criptomoedas continuam a crescer, a volatilidade do mercado também e a quantidade de dados transacionais. Por causa disso, pode ser difícil maximizar os lucros e identificar tendências futuras, e é por isso que o mercado cripto pode se beneficiar da adoção de técnicas de análise de big data.
Ascensão da Criptomoeda
Como muitas pessoas sabem, criptomoedas são formulários de pagamento digitais que as pessoas podem usar para comprar bens e serviços online. A tecnologia por trás do mercado cripto é o blockchain, um livro digital que registra transações e as valida através de comprovante de trabalho ou prova de participação.
As criptomoedas são encontradas em muitos setores hoje, incluindo varejo e apostas online. Por exemplo, em países como o Canadá, se encontrar moedas digitais como o Bitcoin aceito em lojas de varejo como o Birks Group, e há muitos cassinos cripto no Canadá disponíveis em países norte-americanos.
Esses cassinos têm muitos benefícios, como fornecer aos usuários de criptomoedas (Bitcoin, Litecoin etc.) velocidades rápidas de transação, bônus mais altos e os menores limites mínimos de depósito e saque possíveis. Até gigantes corporativos como Microsoft, AT&T e Starbucks começaram a aceitar criptomoedas no Canadá.
Análises de Criptomoedas e Big Data
Apesar de tantas indústrias capitalizar em popularidade das criptomoedas, o mercado ainda tem seus problemas. Felizmente, a análise de big data pode resolver muitas dessas questões, como ajudar os usuários de criptomoedas a identificar melhor o futuro do mercado e o valor das milhares de moedas digitais disponíveis para compra e negociação. Isso porque as ferramentas de análise de dados podem ajudar a descobrir tendências olhando para dados históricos, que os investidores cripto podem usar para tomar decisões informadas sobre para onde o mercado cripto está indo.
Partindo do princípio de que alguém use um painel de criptomoedas para monitorar suas moedas e transações. Os dashboards são uma das melhores ferramentas de visualização de dados no mercado de análise, pois ajudam a dar visibilidade aos seus investimentos e finanças. Quando alguém conecta sua carteira cripto a um painel, ele é capaz de acompanhar seu desempenho em tempo real e olhar o quanto eles investiram em diferentes criptomoedas.
Os painéis cripto também permitem que as pessoas estudem ROI, custo de aquisição versus lucro/perda e a taxa de câmbio de suas criptomoedas. Examinar o histórico de câmbio de uma criptomoeda em particular irá informar o investidor de quão estável a moeda é comparada a outras.
Usar um painel para monitorar seu desempenho cripto é um exemplo de análise descritiva, mas os usuários também podem aproveitar a análise diagnóstica. Por exemplo, uma coisa é ver no seu painel de criptomoedas que há um ROI negativo, porém a pessoa que quiser investir não irá aprender com isso sem descobrir o porquê. Então pergunta do motivo de ser negativo apareceram e usar análises de diagnóstico para responder a essas perguntas é uma estratégia interessante.
A análise de big data é um mercado massivo, e muitas indústrias começaram a adotar suas ferramentas e técnicas para monitorar seu desempenho financeiro. A indústria de criptomoedas, em particular, é um mercado que pode se beneficiar de ferramentas de dados como dashboards e métodos como análises descritivas e diagnósticas para prever tendências atuais e futuras. Basta aos investidores saberem se informar.
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INFORMAÇÕES DE CONTATO
Adriano da Silva Santos é um jornalista e escritor, formado na Universidade Nove de Julho (UNINOVE). Reconhecido pelos prêmios de Excelência em webjornalismo e jornalismo impresso, é comentarista do podcast “Abaixa a Bola” e colunista de editorias de criptomoedas, economia, investimentos, sustentabilidade e tecnologia voltada à medicina.
